汽车金融进入AI风控时代 大模型赋能提升风险防范效率

科技不仅是降低成本和提高效率的手段，而且对于向消费者提供高质量服务起到了至关重要的作用。在智能化时代，如何有效防控金融风险，这一议题直接关系到众多消费者的根本利益。

在探讨AI时代汽车金融发展面临的风险时，东风汽车金融有限公司市场发展部总监曹希在接受《中国消费者报》记者采访时指出，未来汽车金融领域的发展必须高度重视消费者权益的保护。他认为，借助AI大模型推动汽车金融业务虽然具有巨大潜力，但也伴随着一定的风险，例如文化差异、数据隐私保护等问题不容忽视。曹希总监强调，只有妥善应对这些挑战，才能确保汽车金融行业在AI技术的助力下实现健康、可持续的发展。

大模型与多模态风控的加入，为汽车金融风控带来新的能力跃迁。机构授信大模型可根据企业行业属性匹配模型，结合音频、视频、图像、第三方数据等多模态信息，实现对机构客户的综合评估。据了解，过去两到三周的授信调查流程，有望缩短至3天以内，大幅提升风控效率。

在风控模式上，通过人工+AI精准识别客户的风险，能及时预警潜在的风险。上海银行业务总监朱守元对《中国消费者报》记者表示：“在坚持人机结合的基础上，以高效处理、闭环管理为原则，构建含客诉受理、分级处理、时效跟踪、溯源分析和治理、效果评估在内的全流程消保客服的保障机制，确保及时响应客户各类咨询诉求，为客户提供有温度的服务。”

随着主机厂金融监管能力的不断升级，技术迭代速度也在加快。以东风汽车金融为例，该企业通过将租售车辆的GPS信息进行整合，一旦客户出现风险情况，官方部门可以迅速采取措施，直接锁定车辆。这一技术不仅适用于燃油车，也涵盖了新能源车。为了防止在实际应用过程中引发更多纠纷，东风汽车金融通常会选择通过监控预警的方式来实施风险管控。曹希在2025汽车金融产业峰会的分论坛上对此进行了详细介绍。

在当前的经营环境中，我们可以明确预见到，随着经营风险持续攀升以及监管政策的日益严格，风控能力已逐渐演变为汽车金融企业竞争力的关键所在。在这样的背景下，哪家企业能够更迅速地实现数字化风控技术的应用，建立起一套合规、完善的数据管理体系，并成功构建起从始至终的风险管理闭环，便更有可能在汽车产业的变革周期中稳固自己的地位，立于不败之地。