自动驾驶技术正从研发探索阶段向商业化应用深化转型,国产芯片与产业协同成为推动规模化落地的重要支撑。在近期举行的首届地平线技术生态大会专题论坛上,来自自动驾驶各细分场景的企业代表分享了行业实践与思考,普遍认为商业化落地路径已呈现清晰的场景化特征。
在末端物流配送领域,企业聚焦通过技术实现降本增效与合规运营。新石器无人车指出,其规模化运营依托于对物流场景的深度理解、算法技术的持续突破、自主硬件生产能力以及积极的合规化协作。行深智能强调,自动驾驶的价值在于实现物流全流程自动化闭环,并通过全栈本土化方案构建高可靠、高安全的L4级无人驾驶基础设施。
干线物流场景中,自动驾驶技术着力提升运输经济性与安全性。嬴彻科技表示,其智能驾驶系统已能为用户带来显著的经济回报,在快递快运场景中投资回收周期可缩短至10–24个月。卡尔动力指出,物流成本关系国家经济竞争力,自动驾驶技术可大幅降低物流成本、提升行车安全水平,是行业提质增效的关键驱动力。
在Robotaxi出行领域,企业针对特定市场痛点开展创新。例如针对香港出租车行业司机高龄化、车型单一等现状,相关企业正探索基于国产芯片平台的无人化改造,有望通过延长运营时间、优化服务模式提升市场效率。
产业生态协同与国产芯片进步为自动驾驶发展奠定基础。地平线作为国产芯片企业代表,定位为产业赋能者,通过提供高性能计算芯片、开放工具链及算法服务,支持物流、出行等多场景技术创新。其BPU芯片历经十年迭代,算力实现千倍级提升,为端到端大模型等前沿技术上车提供了算力保障。
总体而言,自动驾驶技术正沿着场景化、商业化路径稳步推进,国产芯片与产业链协同创新将继续为技术落地与产业升级提供核心支撑。
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