AI质检革命：视比特机器人用＂3D眼+机械手＂破解汽车漆面检测难题

伴随着人工智能和大模型的不断拓宽应用领域，汽车产业链也涌现出众多新鲜力量。

在本届链博会智能汽车链专区，一台位于车身框架附近的机械臂手持“大相机”吸引了众多参观者的目光。该机械臂属于湖南视比特机器人有限公司(以下简称“视比特”)的展位，其所展示的是“PaintPro”漆面瑕疵检测与抛光修复系统。

视比特公司工作人员透露，该系统专注于解决汽车涂装车间中车身漆面的缺陷检测与修复问题。该系统整合了视比特自主研发的3D弯曲成像技术和人工智能检测算法，并采用多机器人协同操作，实现了对整车漆面缺陷的全面、自动化、在线检测与修复流程。

“该系统依托视比特坤吾数字孪生平台实现新车型的快速部署，同时兼容多种车型和颜色混检，能有效克服涂装车间人工检测与修复效率低、一致性差的问题。”上述工作人员称，去年二季度，“PaintPro”系统正式在国内一家车企的涂装车间落地。与人工相比，漆面缺陷的流出率大幅下降。

如今，随着新能源汽车狂奔与智能化产业升级，车企正面临双重核心挑战。其中，一方面，关键部件传统接触式检测效率低下、反馈滞后、人工装配误差率高;另一方面，多车型共线生产已成常态，但传统机械工装切换耗时耗力。中国汽车流通协会专家委员会成员钟师认为，随着AI与汽车业加速融合，算力、算法、芯片和操作系统等技术正被应用到制造环节，帮助车企提升效率。

一位行业内部人士表示，随着技术科技的提升，车辆生产创新、车企制造生产与智能化的融合程度越来越高，众多掌握核心技术的创新企业正陆续加入汽车供应商阵营。

根据普华永道最新发布的研报分析，在传统汽车产业链中，整车制造商曾占据金字塔的顶端位置，其主要职责局限于车型开发设计以及整车组装。而零部件企业则专注于零部件的模块化、系统化开发设计制造，并向整车厂提供所需的技术和产品。这些企业根据其角色和重要性，被划分为一级、二级以及N级供应商。在此架构下，整车厂通常只需关注一级或二级供应商。 然而，随着汽车行业的“新四化”(电动化、智能化、网联化、共享化)趋势的不断发展，整个供应链的参与主体呈现出多元化的趋势。整车企业不再局限于与传统的供应商合作，而是可能直接与供应链最上游的企业在技术导入、芯片供应或系统成本控制等领域展开深度合作。这一变化使得传统供应商的梯队格局正在经历着深刻的变革。